内容简介：
《实用计算方法（第2版）》是理工科本科各专业计算方法课程的教材，内容包括曲线插值和曲线拟合、数值积分和数值微分、非线性方程求根的迭代法、解线性方程组的迭代法、解线性方程组的直接法、解常微分方程的差分方法、矩阵特征值与特征向量的数值方法等。每章提供了不同类型的习题，并在书末给出了习题解答的提示。
《实用计算方法（第2版）》突出了常见数值问题的应用背景，突出了各类数值方法的构造思想、算法实现和实用范围。其内容是实用的，有关概念和算法都是直观易懂的。本书可读性强且利于自学，能指导读者应用现有软件去解决常见的实际问题。
《实用计算方法（第2版）》也可作为有关工程技术人员的参考书。
目 录：
绪论
0.1学习好的算法
0.2误差和精度
0.3注意学习方法
第1章多项式插值方法
1.1Lagrange插值多项式
1.2分段低次Lagrange多项式插值方法
1.3Hermite插值和分段三次Hermite插值方法
*1.4三次样条插值方法
习题
*第2章多项式最佳平方逼近方法和最小二乘方法
2.1函数最佳平方逼近的定义和解释
2.2最佳平方逼近多项式的确定方法
2.3用Legendre正交多项式作最佳平方逼近
2.4用Chebyshev正交多项式作最佳平方逼近
2.5曲线拟合的最小二乘方法
2.6求解特殊线性方程组的最小二乘方法
习题
第3章数值积分方法和数值微分方法
3.1插值型数值积分的基本思想
3.2插值型数值积分公式的确定办法及其代数精度
3.3分段低阶数值积分和外推
3.4Gauss求积公式
3.5数值微分及其外推
习题
第4章非线性方程求根的迭代法
4.1实根隔离与二分法
4.2基本迭代法及其外推
4.3Newton迭代法
*4.4解非线性方程组的Newton迭代法
习题
第5章解线性方程组的迭代法
5.1Jacobi方法和Gauss-Seidel方法
5.2向量和矩阵的模
5.3线性方程组基本迭代法的收敛性
5.4Jacobi方法和Gauss-Seidel方法的敛散性
5.5SOR方法
习题
第6章解线性方程组的直接法
6.1直接消去法
6.2矩阵分解法
6.3直接法的误差分析
习题
第7章解常微分方程的差分方法
7.1一阶常微初值问题及其差分方法
7.2Euler方法
7.3梯形方法
7.4Runge-Kutta方法
7.5显式单步方法的稳定性问题
*7.6Adams多步方法
*7.7常微边值问题的差分离散化方法
*7.8常微特征值问题的差分离散化方法
习题
*第8章矩阵特征值与特征向量的数值方法
8.1幂法
8.2反幂法
8.3计算对称矩阵特征值的Jacobi方法
习题
习题解答提示
